Najpierw zrozum problem.
Powierz np. Claude Code analizę i plan we własnym workflow. Określ, co ma powstać i po czym poznasz, że jest gotowe.
Od pomysłu do działającego rozwiązania. Połącz agentów, modele i narzędzia w jednym miejscu — do kodu, automatyzacji i pracy kreatywnej.
Dodaj kontekst projektu i ustal, jak ma wyglądać gotowy wynik.
Jeden agent, para lub zespół. Właściwe modele dla właściwych ról.
Praca na plikach, narzędzia i kolejne etapy w jednym środowisku.
Przegląd zmian, testy i dowody wykonania przed odbiorem rezultatu.
Nie każdy krok wymaga najdroższego modelu. Korzystaj z kaskady: mocny model do analizy, tańszy do wykonania. Zachowaj tokeny droższych modeli na decyzje, które naprawdę ich potrzebują.
Powierz np. Claude Code analizę i plan we własnym workflow. Określ, co ma powstać i po czym poznasz, że jest gotowe.
Dobrze opisane kroki przekaż tańszemu API, modelowi z darmową pulą lub kompatybilnemu modelowi lokalnemu.
Zweryfikuj efekty i popraw to, co wymaga uwagi. Do trudniejszej decyzji możesz wrócić z mocniejszym modelem.
Przykład dotyczy własnego workflow. Dostępne połączenia, darmowe pule i limity zależą od trybu pracy i dostawcy. Model lokalny wymaga własnego sprzętu. Oszczędności zależą od zadania, kontekstu i liczby poprawek.
Przyjrzyj się prawdziwej aplikacji. Planuj, twórz i sprawdzaj wyniki — z narzędziami dopasowanymi do zadania.
Połącz analizę, swoją decyzję i wykonanie. W wizualnym edytorze ustalasz role modeli oraz warunki przejścia do kolejnego etapu.
Określ cel, wybierz sposób planowania i dobierz współpracę agentów. Tu: szkic zadania gotowy do dalszego dopracowania.
Vera to rzeczywisty projekt autora: storyboard 21 ujęć. Widoczna scena obejmuje sześć kadrów, z materiałami oczekującymi na ocenę.
Opisz, co chcesz usprawnić. Creator zbiera cel i kontekst, by przygotować własną miniaplikację. Tu: przykładowa instrukcja przed wysłaniem.
Ułóż pracę w etapy na tablicy. Ten przykładowy proces pokazuje ręczną konfigurację przed dodaniem kart i uruchomieniem zadań.
Dołącz kontekst wybranej karty Chrome i zacznij rozmowę o konkretnej sprawie. Na zrzucie: szkic wiadomości przed uruchomieniem sesji.
Wybierz język, motyw i styl interfejsu. Wspólne ustawienia porządkują wygląd całej aplikacji.
Od scenariusza i storyboardu po obrazy, klipy oraz dźwięk. Rozwijaj materiał ujęcie po ujęciu i zachowaj historię swoich decyzji.

Kod, codzienne sprawy, procesy i materiały kreatywne. Sześć modułów, wspólny kontekst i swoboda wyboru narzędzi.
Planuj zmiany, pracuj na kodzie i przeglądaj wynik. Wybierz samodzielnego agenta, parę z weryfikatorem lub zespół.
02Rozwiązuj sprawy obok strony lub okna aplikacji. Pracuj z dokumentami, plikami i kontekstem projektu.
03Układaj etapy, warunki i harmonogramy. Obserwuj wykonanie i wracaj do historii pracy.
04Określ cel i narzędzia bota. Oddziel konta, obserwuj działania i zachowaj kontrolę nad zatwierdzaniem.
05Twórz storyboardy, obrazy, klipy i dźwięk. Porównuj warianty, wybieraj materiały i eksportuj film.
06Opisz potrzebę. Creator zbuduje miniaplikację, którą możesz rozwijać z zachowaniem danych i wersji.
Przejdź od ogólnego pomysłu do konkretnej funkcji. Rozwiń katalog, wyszukaj temat i sprawdź, jak Praxis wspiera Twój sposób pracy.
Strumieniowane odpowiedzi, zatrzymanie zadania i dopisywanie wskazówek w trakcie pracy. Inne czaty mogą pracować w tle; powiadomienia informują o gotowym wyniku lub wymaganej decyzji.
Technologie, manifesty, skrypty, Git i fakty ze źródłami. Dla Unity także wersja, pakiety i sceny builda.
Standardowy, Bezpośredni, Analiza, Panel ekspertów, Autopilot i Syzyf. Możliwość zatwierdzenia planu przed realizacją.
Para dodaje niezależnego weryfikatora i rundy poprawek. Zespół dzieli pracę i integruje rezultaty.
Porównanie rozwiązań przygotowanych w izolowanych kopiach. Użytkownik wybiera wariant przed zastosowaniem; wymagany obsługiwany projekt Git.
Niezależne opinie specjalistów, ocena argumentów i synteza. Analiza pomysłu lub szukanie rozwiązania w trybie tylko do odczytu.
Lista zadań pokazuje wykonawców, statusy, zależności oraz powody blokad. Pozostaje raportem postępu, a nie dowodem gotowości.
Porównanie zmian ostatniego polecenia lub projektu. Checkpointy, przywracanie i ochrona późniejszych edycji bez resetowania historii Git; także poza repozytorium.
Cel, kryteria, polecenia kontroli, dowody bieżącego zadania i ograniczenia. Późniejsze zmiany unieważniają wcześniejsze wyniki kontroli.
Wskazanie problemu na stronie oraz porównanie widoków obok siebie lub suwakiem.
Wskaźnik wykorzystania kontekstu, zakładki odpowiedzi i kontynuacja w nowym czacie z przeniesionymi ustaleniami oraz transkryptem.
Koordynator Deep Agents rozpoznaje zlecenie, dobiera modele i delegację, układa plan z kryteriami i zależnościami oraz poddaje go niezależnej ocenie.
Wykonawcy mogą korzystać z różnych połączeń. Kontrola etapów i końcowy odbiór odnoszą się do oryginalnego celu. Etapy w izolowanej kopii wykonują się kolejno.
Proste operacje kontroli wersji można delegować jednemu wykonawcy w bieżącym projekcie, z niezależną kontrolą. Publikacja zmian wymaga odpowiedniego polecenia.
Mapowanie projektu, kolejka małych zadań, zależności, osobny wykonawca i tester, poprawki oraz końcowa ocena całości.
Limity czasu, liczby zadań i rund. Perki wyznaczają kierunek: stabilizacja, wygląd, wydajność lub nowe mechaniki. Syzyf zapisuje kolejkę i pozwala jawnie wznowić pracę.
Historia, wyszukiwanie i zachowane szkice. Zacznij od pojedynczej sprawy albo dołącz kontekst większego projektu.
Pliki, fakty, zapisana wiedza i historia rozmów właściwego projektu Code. Narzędzie historii odnajduje wcześniejsze ustalenia.
Wbudowana przeglądarka, wybrana karta Chrome albo udostępnione okno aplikacji. Zmiana podglądu zachowuje opis sprawy.
Tworzenie i edycja dokumentów tekstowych oraz Markdown, zapis z kontrolą wersji i eksport do PDF.
Odczyt, propozycje zapisu i zapominanie. Użytkownik zatwierdza zmianę, a lokalny magazyn pamięci jest szyfrowany.
Pływająca rozmowa steruje dostępnymi operacjami aplikacji: ustawieniami, projektami, kolejkami, tablicami, perkami, Studio i Creatorem.
Osobna przestrzeń dla pracy powtarzalnej. Karta przechowuje cel i kontekst, a kolumna określa instrukcję bieżącego etapu.
Edytowalne kolumny, przeciąganie kart, warunki i szablony. Etap może uruchomić prompt, czekać na ręczny start albo zakończyć proces.
Godziny, dni, interwały i strefy czasowe. Opóźnienie nie powoduje serii zaległych uruchomień.
Wstrzymaj kartę, tablicę lub przyszłe starty. Historia zachowuje instrukcje, wyniki i statusy; wznowiony etap zaczyna od początku z historią.
Wspólna kolejka obsługuje zadania różnych projektów niezależnie od aktualnie oglądanego widoku. Wymaga uruchomionego Praxis i dostępnych narzędzi.
Zarządzanie przez asystenta, CLI i MCP. Deduplicacja zgłoszeń i osobna sesja review pomagają zbudować np. proces reprodukcja → naprawa → walidacja.
Własne instrukcje, materiały, adres startowy oraz etykieta konta dla każdego bota.
Sesje przeglądarki i cookies rozdzielone między botami. Logowanie i podawanie haseł pozostają po stronie użytkownika.
Domyślna kontrola kliknięć, wpisywania i dołączania obrazów. Opcjonalna automatyka działa w zakresie zapisanego celu.
Argumenty, wyniki i statusy wykonania. Niepewny skutek wymaga sprawdzenia, zamiast ślepego powtarzania działania.
To samo konto wykonuje zadania kolejno; różne konta mogą pracować równolegle. Kolejne uruchomienia wymagają działającej aplikacji.
Obrazy wskazuje użytkownik, a upload weryfikuje plik. Proxy HTTP, HTTPS lub SOCKS5 konfiguruje ruch przeglądarki wybranego bota.
Brief, styl, sceny oraz ujęcia. Widoki storyboardu, listy ujęć, scenariusza, animatyku, materiałów, postaci i montażu.
Wygląd, osobowość, sposób mówienia, materiały referencyjne i głos. Postacie można kopiować pomiędzy projektami.
Akcja, kamera, ruch, obsada, lokacja, prompt, dialog i czas. Blokady, oceny, filtry i statusy materiałów do sprawdzenia.
Nowe obrazy, poprawki konkretnego materiału, więcej podobnych i wiele wariantów. Możliwość użycia referencji i obrazu bazowego.
Zapis promptu, podstawy poprawki i porównania przed/po. Jawne przypisanie wyniku do kadru chroni zaakceptowane materiały przed podmianą.
Funkcja „Ożyw kadr” tworzy wideo z obrazu. Film i źródłowy obraz pozostają osobnymi materiałami; animatyk łączy klipy ze statycznymi kadrami.
Uwagi do promptów, ich poprawianie, edycja projektu oraz zlecanie generacji przez kontrolowane operacje.
Obrazy, wideo, audio, storyboardy i referencje. Kopiowanie lub przenoszenie storyboardów między projektami.
Generowanie wypowiedzi postaci, efektów dźwiękowych i muzyki instrumentalnej.
Osobne ścieżki narracji. Eksport może łączyć dźwięk klipu, dialog, narratora, muzykę i efekty.
Lokalny render przez FFmpeg/FFprobe, plik SRT, manifest i paczka mediów. Przekazanie do Code przygotowuje instrukcję z lokalną ścieżką eksportu.
Generowanie obrazów oraz poprawki z tekstu i referencji. ChatGPT korzysta z logowania Codex i limitu konta; Gemini wymaga klucza API.
Osobne workflow obrazów i wideo, obrazy bazowe, referencje oraz zapamiętane identyfikatory zdalnych zadań.
Adapter obrazu do wideo oraz generowanie głosu, efektów i instrumentalnej muzyki.
Profile obrazów, wideo i głosu: autoryzacja, odpytywanie o stan oraz mapowanie wyników. Szablony m.in. Seedance/BytePlus i MiniMax.
Dostawcy wymagają własnego konta lub konfiguracji. Płatne adaptery zależą od uprawnień usługi; FFmpeg/FFprobe trzeba zapewnić lokalnie.
Wywiad, załączniki, kontekst i dopracowanie pomysłu. Budowanie miniaplikacji, rzeczywisty podgląd i jawny zapis aktywnej wersji.
Nawigacja, formularze, lokalne kolekcje i pliki. Zadeklarowane akcje AI mają widoczny postęp oraz anulowanie.
Dopisywanie wskazówek w trakcie generacji, sugestie dalszego rozwoju i cofanie podpowiedzi.
Historia interfejsu, kompatybilne cofanie, oddzielne dane testowe i aktywne, archiwizacja, przywracanie oraz pełny ekran.
Sprawdzenie schematu i JavaScript oraz ukryty test, który klika, wpisuje i tworzy rekord. Wykryte błędy trafiają do kolejnej próby poprawki.
Osobny WebContentsView i sesja, ograniczony dostęp do danych oraz AI. Gotowy lokalny widok działa bez stale uruchomionego modelu.
Obsługiwane konta ChatGPT/Codex, Google, Claude Code lub modele lokalne. Dostępne akcje i narzędzia zależą od wybranego silnika.
Codex/ChatGPT, Claude Code, Google, OpenCode, zgodne bramki API oraz lokalne serwery. Dostawcy pozostają wyborem użytkownika.
M.in. Ollama, LM Studio, LocalAI, vLLM, LiteLLM, OpenRouter, Groq, Gemini API, OpenAI API, DeepSeek, xAI, Vercel AI Gateway, Azure i własny Responses.
Reasoning zależny od modelu, profile jakości, oszczędności i nadzoru. Osobne modele dla analizy/planu, wykonania i weryfikacji.
Dobór uwzględnia aktualny katalog, dostępność, limity kont, benchmarki, krótkie testy oraz potrzeby zadania.
„Tylko darmowe” lub „W ramach moich kont”. Brak dozwolonego modelu nie rozszerza samowolnie zakresu płatności. Preferencja „Wykorzystaj limity” stawia na dozwolone modele, których limit jest bliski odnowienia.
Zmiana niedostępnego modelu przed realną pracą z zachowaniem uprawnień i budżetu. Niepewny skutek narzędzia nie jest automatycznie powtarzany.
Lokalna pętla modelu, pliki, terminal macOS, procesy w tle, pomocnicy, skille, długi kontekst i sesje na dysku. Wymaga kompatybilnego modelu lokalnego.
Połącz bloki Start, Model, Twoja decyzja, Warunek i Koniec. Ustaw role, instrukcje, modele i dostęp do projektu; dodaj rozgałęzienia oraz pętle poprawek z limitem kroków. Zapisuj szablony i używaj ich w kolejnych zadaniach. Własne grafy wykonuje LangGraph z checkpointami SQLite i kontrolowanym wznawianiem.
Tokeny, koszty i jawnie oznaczone szacunki lub brak danych. Opcjonalny Langfuse; treści promptów wymagają osobnego włączenia.
Nawigacja, inspekcja stron, kliknięcia, wpisywanie, klawisze i screenshoty. Osobne lub grupowane profile oraz czyszczenie danych.
Jawne połączenie przez MCP i wybór karty. Jej zamknięcie nie przenosi automatycznie agenta na inną stronę.
App Share na macOS i Windows: użytkownik wskazuje jedno okno, agent odczytuje kontrolki i screenshoty oraz korzysta z kontrolowanych akcji. Wymagane zgody systemowe.
Polityki zatwierdzania, ochrona haseł/PIN i jawna decyzja przy wrażliwych skutkach. Możliwość zatrzymania oraz sprawdzanie niepewnych wyników.
Transport stdio oraz Streamable HTTP, zasoby i prompty. Native obsługuje OAuth dla zgodnych połączeń.
Lokalne control API udostępnia projekty, czaty, kolejki, perki, tablice, Studio i Creatora. Korzysta z niego także asystent w aplikacji.
Rozpoznanie technologii i propozycje dołączonych skilli. Użytkownik wybiera instalację, a istniejące skille pozostają zachowane.
Analiza historii i projektu proponuje skille, perki oraz akcje wielokrotnego użycia, z uzasadnieniem i źródłami. Każdą propozycję można przyjąć lub odrzucić.
Perki, skille i nadrzędna doktryna. Ustawienia oraz instrukcje mogą mieć zakres projektu lub całej aplikacji.
Opcjonalny indeks LanceDB i embeddingi z lokalnego serwera. Odwołania do źródeł i linii oraz respektowanie ignorowanych plików.
Start teraz, po bieżącym zadaniu, po kolejce projektu lub o godzinie. Polecenie zachowuje załączniki i ustawienia; projekt może wykonywać pracę kolejno lub równolegle.
Wybrane rozmowy Claude Code, Codex i eksport ChatGPT jako kopia tekstu w lokalnej historii. Import nie wznawia cudzej sesji narzędziowej.
Eksport i import wskazanej historii, ustawień, Wingmana i Your Space. Pakiet nie obejmuje kont, kluczy, zewnętrznych repozytoriów, Studio ani botów.
Historia i projekty są przechowywane lokalnie, a klucze obsługuje szyfrowany magazyn. Modele chmurowe otrzymują potrzebny kontekst zadania.
Motyw jasny, ciemny lub systemowy, style wizualne, redukcja animacji i dźwięk ukończenia. Interfejs po polsku, angielsku i niemiecku.
Ustawienia limitów wykonania, archiwizacji i zachowania aplikacji. Kontrola pracy pozostaje w ustawieniach użytkownika.
Brak pasujących funkcji. Zmień wyszukiwanie lub wybierz „Wszystkie”.
Generowanie i dostępność modeli zależą od skonfigurowanych dostawców, kont oraz lokalnych narzędzi. Automatyzacje wykonują się lokalnie, gdy Praxis jest uruchomiony. Dane projektu są przechowywane lokalnie; użycie zewnętrznego modelu może wymagać przesłania mu kontekstu zadania.
Lokalny zapis, trwała historia i jawne etapy pracy. Pod interfejsem: architektura, która łączy modele, narzędzia i kontrolę nad wynikiem.
Interfejs React w Electronie. Projekty, rozmowy i ustawienia zapisane lokalnie.
Role agentów, połączenia z dostawcami i własne środowisko wykonania dla modeli lokalnych.
Zapisane etapy, historia zadań i wznawianie. Osobne kolejki dla pracy zaplanowanej i wykonywanej.
Miniaplikacje w osobnych widokach. Kontrolowany dostęp do danych, sprawdzanie operacji i zatwierdzanie działań.
Testy jednostkowe, integracyjne i scenariusze w prawdziwym Electronie. Wyniki kontroli powiązane z zadaniem.
Od celu do sprawdzonego wyniku
Cel, kontekst projektu, kryteria gotowości.
Właściwy model, narzędzia i role agentów.
Przegląd wyniku, testy i pętla poprawek.
Zmiany, artefakty i potwierdzenie kryteriów.
Sposób wykonania zależy od wybranego trybu. Użytkownik zachowuje dostęp do planu, historii i kontroli nad pracą.
Zostaw e-mail. Wyślę Ci wiadomość, gdy beta będzie dostępna. Bez newslettera i bez zbędnych wiadomości.
Nazywam się Filip Rudziński. Tworzę Praxis. Projektuję i rozwijam narzędzia łączące agentów AI, automatyzacje i aplikacje desktopowe.
Jestem otwarty na współpracę projektową i propozycje zatrudnienia przy rozwoju produktów AI. Chętnie porozmawiam o wyzwaniu, które chcesz rozwiązać.
Rozwijasz produkt, budujesz zespół albo widzisz przestrzeń do współpracy przy Praxis? Napisz kilka słów o swoim projekcie.
kontakt@praxisagent.appAktualizacja: 27.10.2026. Administratorem danych na stronie Praxis jest Filip Rudziński. Kontakt: kontakt@praxisagent.app.
Hosting działa w Sites (OpenAI) i Cloudflare. Dostawcy infrastruktury przetwarzają dane techniczne połączenia, w tym adres IP, potrzebne do dostarczenia strony i ochrony przed nadużyciami. Podstawą przetwarzania danych niezbędnych do bezpieczeństwa jest prawnie uzasadniony interes administratora (art. 6 ust. 1 lit. f RODO). Nie zapisujemy adresów IP w bazie statystyk.
__cf_bm do ochrony przed botami; wygasa po 30 minutach bezczynności. Twój wybór prywatności zapisujemy w localStorage pod kluczem praxis:privacy:v1 na 180 dni. Te technologie nie służą reklamie.sessionStorage pod kluczami praxis:metric:*, aby nie powielać zdarzeń i zachować kategorię źródła wejścia w danym języku i karcie. Dane te znikają po zakończeniu sesji karty. Po odrzuceniu lub wycofaniu zgody usuwamy własne znaczniki statystyk.Po zgodzie mierzymy dzień UTC, język, przybliżony kraj udostępniony przez hosting (jeśli dostępny), kategorię źródła wejścia, typ urządzenia i kategorię rozpoznanego klienta. Liczymy odsłony, aktywność po co najmniej 20 sekundach widoczności i interakcji oraz kliknięcia prowadzące do listy oczekujących. To zbiorcze liczniki, a nie historia osoby. Rozpoznanie robota jest przybliżone; zwykła przeglądarka nie jest dowodem wizyty człowieka.
Nie przechowujemy pełnych adresów odwiedzanych stron ani stron odsyłających, ciągów user-agent, identyfikatorów użytkownika, treści formularzy w statystykach, nagrań sesji ani odcisków urządzeń. Nie łączymy statystyk z listą adresów e-mail. Podstawą opcjonalnej analityki jest zgoda (art. 6 ust. 1 lit. a RODO). Zestawienia szczegółowe usuwamy po 365 dniach przy kolejnym zapisie; historyczne sumy dzienne bez tych kategorii mogą pozostać. Respektujemy DNT/GPC.
Za odrębną zgodą przechowujemy adres e-mail, język, datę zapisu i wersję zgody, aby wysłać powiadomienie o dostępności bety. Adres przechowujemy do wysłania powiadomienia lub wycofania zgody. Zapis jest dobrowolny i nie wymaga zgody na analitykę. Nie wysyłamy newslettera. Wycofanie zgody i usunięcie adresu: kontakt mailowy powyżej. Korespondencję obsługujemy w celu udzielenia odpowiedzi i prowadzenia uzgodnionej współpracy.
Infrastrukturę zapewniają OpenAI/Sites i Cloudflare; kontakt e-mail jest obsługiwany przez OVH i Gmail/Google. Dostawcy mogą przetwarzać dane w różnych krajach, także poza EOG. Szczegóły przetwarzania i stosowanych zabezpieczeń opisują ich polityki: OpenAI, Cloudflare, OVHcloud, Google.
Możesz w dowolnym momencie zmienić wybór przyciskiem „Ustawienia cookies” w stopce. Wycofanie zgody zatrzymuje przyszłą analitykę i nie wpływa na zgodność wcześniejszego przetwarzania. Zbiorczych liczników nie możemy przypisać z powrotem do osoby. W odniesieniu do danych osobowych przysługuje Ci, w odpowiednich przypadkach, prawo dostępu, sprostowania, usunięcia, ograniczenia, przenoszenia danych i sprzeciwu oraz skargi do Prezesa UODO. Wnioski kieruj na adres kontaktowy administratora.